Arduino

Pixel:Bit 教學 (六) 將帶大家繼續透過 Edge Impulse 平台完成影像辨識實作的「模型訓練 & 驗證」、「模型測試」、「模型部屬」三個部分，達到實際使用 Pixel:Bit 實作影像分類的功能。

Pixel:Bit 教學(五)文章會先為大家介紹什麼是 TinyML（微型機器學習，Tiny Machine Learning）？並說明人工智慧（AI）在影像辨識領域的主要應用；接著進入本次的主題使用 Edge Impulse 實作影像辨識的說明。

Pixel:Bit 教學(四) 要教大家如何使用500 萬像素的 OV5640 Camera 模組，將讀取到的影像串流到 TFT 1.3 吋彩色 LCD 螢幕上，並且達到幾乎不延遲的效果，我們提供詳細的範例程式，讓使用者輕鬆學習與使用。

Pixel:Bit 教學(三) 要教大家使用內建的 500 萬像素鏡頭，實作 ESP32 官方範例 CameraWebServer，除了相機的設定操作外，還包含了人臉偵測(Face Detection)與人臉識別(Face Recognition)等操作。

Pixel:Bit 教學(二) 要教大家如何讓開發板上的兩顆微控制器 ESP32 與 ATmega328P 相互通訊，從 Arduino IDE 環境建置、燒錄範例程式到實際操作，讓您清楚地了解如何使用 Pixel:Bit。