Jetson Nano DLI 教學(三) Image Regression影像回歸。大家應該有聽過數值的迴歸分析，但影像回歸就比較少見了吧？影像回歸相當有趣 ，即便他實用性不算太好。但可用來定位圖像上特徵的座標，在Jetbot專案也有使用到，現在就讓再熟悉一下CNN神經網路！
Jetson Nano 系列
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Jetson Nano DLI 教學(二)：Image Classification 影像分類，將在 JupyterLab 使用互動式介面實作影像分類模型的資料收集(data Collect)、訓練(Train)與預測(Predict)。
NVIDIA 線上學習資源 DLI (Deep Learning Institute) 有個非常實用的入門課程－Getting Started with AI on Jetson Nano，課程將使用 JupyterLab 介面快速進入 Edge AI 領域，完成課程還可獲得線上課程證書，本文將做第一部分的入門介紹以及避坑指引。
上一篇文章已經訓練好自己的模型 best.pt 了，這次就是要教大家如何使用自己的模型做推論，並經由 NVIDIA 官方的 TensorRT，針對自己的模型與硬體做加速與優化，其中會教大家什麼是 TensorRT ?以及如何安裝 onnx，並實際使用它！
本篇文章將介紹如何使用 Seeed 推出的reComputer Jetson 系列的 J1010 (核心就是 Jetson Nano 4GB ) 安裝 YOLOv5 運行的環境，並使用網路攝影機體驗 YOLOv5 模型推論。