Pixel:Bit 教學(九) 要帶大家整合前面所學的內容,結合工業類型的主題,透過 Pixel:Bit 結合機械手臂(robotic arm)製作出具有影像辨識(Image recognition)功能的機械手臂,讓手臂自動幫我們分類搬運。
技術文章
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Pixel:Bit 教學(八) 要教大家使用 Pixel:Bit 製作 Chrome Dino Game 小恐龍遊戲,從圖樣繪製到 ESP32 與 ATmega 328P 的詳細程式碼解析,將一步步帶各位一起操作。
Pixel:Bit 教學(七)就要跟大家說明如何使用與 micro:bit 一樣有金手指的 Pixel:Bit,搭配 MOONCAR 登月小車,並且實作第一人稱視角(First Person View,FPV)的 Wi-Fi 遙控車。
Pixel:Bit 教學 (六) 將帶大家繼續透過 Edge Impulse 平台完成影像辨識實作的「模型訓練 & 驗證」、「模型測試」、「模型部屬」三個部分,達到實際使用 Pixel:Bit 實作影像分類的功能。
Pixel:Bit 教學(五)文章會先為大家介紹什麼是 TinyML(微型機器學習,Tiny Machine Learning)?並說明人工智慧(AI)在影像辨識領域的主要應用;接著進入本次的主題使用 Edge Impulse 實作影像辨識的說明。
Pixel:Bit 教學(四) 要教大家如何使用500 萬像素的 OV5640 Camera 模組,將讀取到的影像串流到 TFT 1.3 吋彩色 LCD 螢幕上,並且達到幾乎不延遲的效果,我們提供詳細的範例程式,讓使用者輕鬆學習與使用。