AI 人工智慧

本篇文章將測試 Object Detection，要在 MCU 上實現 Object Detection 因為效能關係可說是非常困難，目前解決方案就是將運算交給雲端服務，雲端運算可以自己架設也可以使用各大雲端平台的服務，各有優缺點。

Azure Custom Vision 教學(一)：註冊帳號與專案準備」我們已經註冊好帳號，也啟用學生版帳戶，並且建立了影像分類的專案， 「教學(二)： 訓練 Image Classification 影像分類 AI 模型」我們將開始蒐集資料、訓練模型，最後測試模型囉！

本文介紹 Azure Custom Vision 雲端服務，使用者只需將資料圖片上傳至雲端平台，並透過雲端平台輔助完成圖片標籤、模型訓練，最後將模型發布，即可透過 Azure Custom Vision SDK、REST API 使用模型，傳送圖片資料後 API 會回傳辨識結果。

這篇教學會使用 MediaPipe 的全身偵測模型 ( Holistic ) 偵測人體，抓取頭、四肢等軀幹部位，再透過 OpenCV 讀取攝影鏡頭影像進行辨識，將五官、頭手四肢軀幹標記出節點以及骨架。

這篇教學會使用 MediaPipe 的姿勢偵測模型 ( pose ) 偵測人體姿勢，再透過 OpenCV 讀取攝影鏡頭影像進行辨識，將頭手四肢軀幹標記出對應的節點以及骨架，最後甚至還可透過偵測到的姿勢，作出即時去背的效果。

這篇教學會使用 MediaPipe 的手掌偵測模型 ( hands ) 偵測雙手的手掌，再透過 OpenCV 讀取攝影鏡頭影像進行辨識，在手掌與每隻手指標記骨架，最後還會簡單設計隔空觸碰的小遊戲。