這篇教學會使用 MediaPipe 的全身偵測模型 ( Holistic ) 偵測人體，抓取頭、四肢等軀幹部位，再透過 OpenCV 讀取攝影鏡頭影像進行辨識，將五官、頭手四肢軀幹標記出節點以及骨架。
因為程式使用 Jupyter 搭配 Tensorflow 進行開發，所以請先閱讀「使用 Anaconda」和「使用 MediaPipe」，安裝對應的套件，如果不要使用 Juputer，也可參考「使用 Python 虛擬環境」，建立虛擬環境進行實作。
使用 MediaPipe，偵測並繪製身體骨架
Mediapipe Holistic 集合了人體姿勢、面部標誌和手部追蹤三種模型與相關的演算法，可以偵測身體姿勢、臉部網格、手掌動作，完整偵測則會產生 543 個偵測節點 ( 33 個姿勢節點、468 個臉部節點和每隻手 21 個手部節點 )。
下方的程式碼延伸「讀取並播放影片」文章的範例，搭配 mediapipe 全身偵測的方法，透過攝影鏡頭獲取影像後，即時標記出身體骨架和動作。
參考資料
本篇文章經原作者(oxxo)授權轉載，原文為「Mediapipe 全身偵測 ( Holistic )」刊登於【Steam教育學習網】
