這篇教學會使用 MediaPipe 的姿勢偵測模型 ( pose ) 偵測人體姿勢，再透過 OpenCV 讀取攝影鏡頭影像進行辨識，將頭手四肢軀幹標記出對應的節點以及骨架，最後甚至還可透過偵測到的姿勢，作出即時去背的效果。
快速導覽：
因為程式使用 Jupyter 搭配 Tensorflow 進行開發，所以請先閱讀「使用 Anaconda」和「使用 MediaPipe」，安裝對應的套件，如果不要使用 Juputer，也可參考「使用 Python 虛擬環境」，建立虛擬環境進行實作。
使用 MediaPipe，偵測姿勢並繪製骨架
Mediapipe Pose 模型可以標記出身體共 33 個姿勢節點的位置，甚至可以進一步透過這些節點，將人物與背景分離，做到去背的效果，下圖標示出每個節點的順序和位置 ( 圖片來源 )。
下方的程式碼延伸「讀取並播放影片」文章的範例，搭配 mediapipe 姿勢偵測的方法，透過攝影鏡頭獲取影像後，即時標記出身體骨架和動作。
透過姿勢偵測，進行即時去背
若額外設定 enable_segmentation 參數為 True，則會透過姿勢判斷人體，進一步做到去背的效果，下方的程式碼會將人物背景換成 windows 的經典背景。
參考資料
本篇文章經原作者(oxxo)授權轉載，原文為「Mediapipe 姿勢偵測 ( Pose )」刊登於【Steam教育學習網】
