你想要的 Raspberry Pi 樹莓派入門教學都在這裡！ – 第 3 頁

六、Dlib 人臉辨識工具安裝

Dlib 人臉辨識程式庫可以偵測臉部，並畫出臉部的 68 個點，我們也可以利用這 68 個點進行特徵運算，求出兩張臉的特徵差異值，設定門檻值來確定兩張臉部是否相同，達成簡單的臉部辨識功能。

RPI 此版本的 dlib 安裝很簡單

pip3 install dlib

Dlib 臉部標示範例程式：

偵測器下載：https://t.ly/hA-L

範例程式：https://t.ly/HgWG

七、Tensorflow 安裝

本部份參考網路 Tensorflow 2.2(往後簡稱 TF)版安裝的教學，改為安裝 2.4 版，由於 rpi 並沒有 GPU 加速，因此安裝的是 TF CPU 版本。
原始參考網址：https://qengineering.eu/install-tensorflow-2.2.0-on-raspberry-pi-4.html

關於其他 TF for rpi 版本，可以參考網址：https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases

請開啟新的命令模式視窗，一一執行以下指令

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y

sudo apt-get install gfortran libhdf5-dev libc-ares-dev libeigen3-dev -y libatlas-base-dev libopenblas-dev libblas-dev -y openmpi-bin libopenmpi-dev -y liblapack-dev cython -y

sudo pip3 install keras_applications==1.0.8 –no-deps

sudo pip3 install keras_preprocessing==1.1.0 –no-deps

sudo pip3 install -U –user six wheel mock

sudo -H pip3 install pybind11

sudo -H pip3 install h5py==2.10.0

sudo -H pip3 install –upgrade setuptools

# download the wheel

wget https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/download/v2.4.0/tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

# install TensorFlow

sudo -H pip3 install tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_armv7l.whl wrapt –upgrade

安裝過程可能會有一些警告，但是都可以完成，最後請在原來 HelloWordl.py 下方加上以下語法並執行看看

import sys

print(sys.version)

import cv2

print(cv2.__version__)

import tensorflow

print(tensorflow.__version__)

執行結果，TF 2.4 版已經安裝完成

八、Mediapipe 安裝

MediaPipe 是 Google 最新的人體感測套件，純 CPU 方案不須 GPU 加速，所以很適合沒有 GPU 的 RPI，包括人臉、身體、手指等等，安裝只要執行以下語法即可

請開啟新的命令模式視窗，執行以下指令

sudo pip3 install mediapipe-rpi4

最後請在原來 HelloWordl.py 下方加上以下語法並執行看看

import sys

print(sys.version)

import cv2

print(cv2.__version__)

import tensorflow

print(tensorflow.__version__)

import mediapipe

print(mediapipe.__name__)

印出 mediapipe 名稱，確認安裝正確（mediapipe 沒有 version 屬性）。

基礎手部追蹤：https://t.ly/GiIS

手勢辨識：https://t.ly/mA-u

九、Jupyter Notebook 安裝

Jupyter 是一種 Web 形式的 Python 開發工具，與 VSCode 最大的不同就是他屬於區段式執行，設計師可以把程式拆成多個區段分開執行，不用像 VSCode 每次執行都要從第一行開始，例如說，我們把程式拆成 A 段與 B 段，A 段先執行，執行完成後，再執行 B 段，但 B 段如果有錯誤，可以修改B段後再單獨執行，不須重頭開始。

不過 Jupyter 沒有「步進執行」、「中斷點」、「變數監看」等功能，這兩個功能對筆者非常重要，因此還是比較習慣使用 VSCode 開發。

1. 安裝 Jupyter

請開啟新的命令模式視窗，執行以下指令

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y

sudo apt-get install python3-matplotlib -y python3-scipy -y

sudo pip3 install jupyter

#安裝完畢後，利用以下指令開啟 jupyter 服務

jupyter-notebook

執行 Jupyter 服務後，會出現以下一行網址，即是 Jupyter 服務的網址，將網址複製起來，貼在 Chrome 瀏覽器內