還記得在上一篇，實作了一個 Node-Red-Dashboard，用以顯示智慧工廠裡面多感測器的即時數據。如果想要把此數據傳輸至多個使用者端(可能是 10 台，甚至是 100 台以上的電腦或是手機用戶端)，該怎麼做呢？本篇將繼續透過上一篇的範例程式，說明物聯網常用的 MQTT 通訊協定及應用層的相關實務應用技術。
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SensiML 是一個 IoT 機器學習解決方案供應商，提供數種不同的軟體用以擷取資料、建立模型與測試驗證。由於其提供的軟體功能完整使用便利，並且能佈署 TinyML 模型在多種不同的中低階微控制器上，也能彈性搭配各類感測器（如 IMU、麥克風等）進行收集資料，不管是在商業開發或社群上都備受好評。
還記得在上一篇「智慧工廠教學實驗平台系列(二)：物聯網感知層實務技術」最後留給讀者的一個問題，就是「如果想實現同時蒐集光敏感測器，氣體感測器，火焰感測器，溫濕度感測器並以 10hz 頻率回傳此數據至電腦端，該怎麼做呢?」，本篇將繼續透過此範例程式，來說明物聯網網路層和應用層的相關實務應用技術。
ESP32 是上海樂鑫（Espressif）公司研發的一系列低功耗的微控器 (Microcontroller, MCU )，它是一款擁有強大功能的微控制器，整合了Wi-Fi、低功耗藍牙與傳統藍牙功能，被廣泛的應用在物聯網以及無線通訊領域。同時，ESP32 晶片模組也是針對輕巧且適合移動的應用所設計，它擁有低功耗的優點，可以在耗電量很低的狀態下運作，所以也很適合用來製作穿戴式裝置的應用。
本文章選用「智慧工廠教學實驗平台」作為實現工業物聯網感知層技術的功能載體，因著它提供豐富的感測器元件和單晶片處理器(Arduino)、微電腦控制器(Raspberry Pi)、智慧機器人、機器視覺感測器及智慧語音辨識／播報模組，透過完整的系統整合，讓使用者不用花費時間在複雜的電路接線上，能更專注於智慧工廠各項關鍵技術的學習與專題研究。
目前市場上能夠使用 Arduino 進行開發並且搭配攝影鏡頭開發板並不多見，其中以 ESP32-CAM 因為價錢低廉能見度最高，但將兩者相比， AMB82 mini 在影像串流與神經網路應用卻是技高一籌，不論是做到 RTSP 即時雙軌串流，或是神經網路的人臉識別與物件偵測都能有非凡的效能。