全臺規模最大、唯一以教育科技為主題的「臺灣教育科技展」來啦！展覽期間 11/10(四) ~ 11/13(日)，在世貿展覽館，年度主題「科技在手 雙語跨步走」，呼應重大教育政策「#班班有網路 生生用平板」&「#2030雙語政策」。
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筆者曾經介紹過 Teachable Machine 線上模型訓練工具，可以訓練影像分類的模型。但如果初學者想要訓練物件偵測模型，則筆者則推薦使用 Azure Custom Vision 了！ 做為微軟 Azure 雲端服務旗下的一員，強大的功能與整合能力自然是不在話下，它允許開發人員訓練自己的機器學習模型，包括常見的影像分類 Image Classification 與物件檢測 Object Detection 等模型。而 Azure Custom Vision 的主要特點包括：可以使用自己的影像資料集訓練模型、無需機器學習專業知識也可以建立和部署自己的模型、提供免費且容易使用的網頁操作介面等。
在上一篇「ESP32教學系列(五)：數位脈衝寬度調變(PWM)」我們學到了PWM數位輸出的進階用法，這一篇要來說明數位輸入的進階用法—ADC。
ESP32S3 Sense 是 XIAO 家族系列最新的開發板，同時在這塊板子上也有不少突破點，除了搭載了新的核心 ESP32S3 之外，還使用了板對板連接器使其可以在維持相同面積的 PCB 條件下，擴充了 IO 的數量與功能。
上一篇講到了數位輸出的概念，讓 ESP32 透過輸出高電位和低電位點亮或是熄滅 LED 燈。但是數位輸出就只能做到打開或關閉嗎？其實數位輸出還能做出更多變化！讓我們來看看數位輸出的進階用法—PWM。
還記得在上一篇，實作了一個 Node-Red-Dashboard，用以顯示智慧工廠裡面多感測器的即時數據。如果想要把此數據傳輸至多個使用者端(可能是 10 台，甚至是 100 台以上的電腦或是手機用戶端)，該怎麼做呢？本篇將繼續透過上一篇的範例程式，說明物聯網常用的 MQTT 通訊協定及應用層的相關實務應用技術。