Game:Bit 教學系列(四):設計提示與對話
一、介紹 在遊戲製作中.為了方便玩家理解規則或是增加遊戲體驗,我們通常會給予「提示」🔔視窗,作為介紹、詢問、告
教案之外的延伸:技術文章與專題範例,每篇都標了使用的教具。
一、介紹 在遊戲製作中.為了方便玩家理解規則或是增加遊戲體驗,我們通常會給予「提示」🔔視窗,作為介紹、詢問、告
角色(Sprites),是 MakeCode Arcade 中一個很重要的概念,在遊戲畫面當中,任何會移動的物體,可以被觸碰的物體,可以改變造型的物體,都是所謂的角色(Sprites),例如著名的遊戲「Super Mario」中的 Mario、壞香菇、食人花、金幣與岩漿…..等,都是所謂的角色(Sprites)。akeCode Arcade 中,我們可以自行設定角色(Sprites),像是設計它的外觀造型,或是規劃它的移動路徑,是否可以被我們玩家的按鍵控制…..之類的,我們同樣以「Space Destroyer」這個遊戲來舉例,遊戲中我們駕駛的「戰鬥機」,發射的「光束炮」,還有對我們造成傷害的「隕石」,這些角色(Sprites)我們都可以自行設計。
體驗過官方提供的範例程式之後,您是不是也迫不及待,想趕快設計一個遊戲看看呢?這個單元會從認識介面開始,像是積木程式在哪裡?程式要寫在哪裡?再到快速尋找積木程式,以及怎麼知道程式有沒有寫錯?一步一步帶大家熟悉程式撰寫環境,讓我們馬上開始。
Game:Bit 是依照 Microsoft Arcade games 所打造的全新產品,提供學習 micro:bit 的使用者不一樣的選擇。以創作遊戲的方式,激發學習者不同的程式設計思考。 從設定計分方法、角色動作、背景與音樂的搭配,到勝負的判斷與結束的流程,全憑創作者自行決定。
Jetson Nano DLI 教學(三) Image Regression影像回歸。大家應該有聽過數值的迴歸分析,但影像回歸就比較少見了吧?影像回歸相當有趣 ,即便他實用性不算太好。但可用來定位圖像上特徵的座標,在Jetbot專案也有使用到,現在就讓再熟悉一下CNN神經網路!
Jetson Nano DLI 教學(二):Image Classification 影像分類,將在 JupyterLab 使用互動式介面實作影像分類模型的資料收集(data Collect)、訓練(Train)與預測(Predict)。
平衡車駕駛方法類似人體自身的平衡系統,當身體重心前傾時,為了保證平衡,需要往前走,重心後傾時,則同理運作。平衡車的轉向由把手握及伸縮杆來實現,擺動把手會連帶著伸縮杆使車輛左右兩個車輪產生轉速差,達到轉向的效果。在騎行時,將方向操縱杆指向需要前進的方向,車體將會朝著指向的方向行駛。
音樂盒機芯主要部分由動力源(發條或搖把等動力源)、音筒、音板、阻尼、底板、傳動機構等部分組成。 原理是動力帶動表面有小凸起的音筒均速轉動,當凸起經過音板音條時,會撥動簧片(先將其慢慢抬起,然後突然放下)使簧片按設定的振動頻率振動而發出設定的聲音。
掃地機器人是由身體內部風扇旋轉帶動空氣向後流動,產生負壓,流入風扇的空氣帶動灰塵或紙屑進入收集器,達到清潔的功能。對於掃地機器人來說,可能會內置很多種清潔方式,比如直線型,沿邊打掃型,螺旋形,交叉打掃,重點打掃等,但針對不同的垃圾種類用哪種方式就需要微型電腦來決定。
摩天輪(Ferris wheel)的運作原理是用電動馬達通過減速機減速,把高轉速低扭矩的機械動力轉為高扭矩低轉速,通過一般是齒輪等中間機構傳到輪盤上,使其低速轉動。現在就跟我們一起動手 DIY 製作自己的電動摩天輪吧!