本篇文章就使用研揚的 UP Squared Pro 7000 Edge 來進行實測，測試的重點主要會放在製作一台簡單的模型自駕車為主，運用 YOLOv8 Instance segmentation 的模型，來分割攝影機拍攝到的畫面，找到道路上的一些特徵，作為自駕車行進方向的依據。過程中會透過OpenVINO 加速後，加強模型推論的效率，讓自駕車運行得更順暢。
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M5Stack 這品牌除了生產諸多以 ESP32 為核心的開發板（如 CORE、Stick、ATOM等系列）外，也有製作不少感測模組與擴充周邊，齊全系列都附帶外殼給人精緻感的品牌印象外，價錢也並不貴，在全球 Maker 社群都有不少愛用者。
目前市場上能夠使用 Arduino 進行開發並且搭配攝影鏡頭開發板並不多見，其中以 ESP32-CAM 因為價錢低廉能見度最高，但將兩者相比， AMB82 mini 在影像串流與神經網路應用卻是技高一籌，不論是做到 RTSP 即時雙軌串流，或是神經網路的人臉識別與物件偵測都能有非凡的效能。
由 VIA 威盛開發的 Pixetto 要怎麼玩 AI呢?本篇文章就要教大家使用 Pixetto 鏡頭透過積木程式實現影像辨識。
到底 Maker 們要怎麼透過 DFRobot HuskyLens 玩 AI 呢?本篇文章就要帶大家一起認識 HuskyLens，並且介紹幾個相關的 AI 專案：micro:bit 小車、寶可夢分類器、Pi Pico 智慧讀表、人臉辨識門鎖。
Maker 玩 AI 系列(一)：想要自己動手開始嘗試玩 AI，卻不知道該從何入手嗎？本篇文章就要為大家介紹 Google 於 2017 年推出的 Teachable Machine，帶各位讀者一步步操作，並且與大家分享筆者的使用心得喔！