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還在為了買不到 Jetson Nano 開發套件而苦惱嗎？沒關係！小編報你知，現在 seeed 推出了四款 reComputer 要來解決各位的煩惱，就讓我們一起來看看 reComputer 的詳細介紹與規格特色吧！

Pixel:Bit 教學(十)要教大家如何將 Pixel:Bit 加上 MbitBot mini 擴展板，結合 Pir（人體紅外線感測器）連接到 Line Notify，製做出一個能夠即時的自動拍照機，現在就跟我們一起動手實作吧！

「ESP32 人臉辨識小屋」(face recognition house)，以智慧居家為主題，使用 ESP32 作為主控板，透過 EzDIO 擴展板結合 HuskyLens 達到辨識人臉、RFID 感應解鎖的功能。

Pixel:Bit 教學(九) 要帶大家整合前面所學的內容，結合工業類型的主題，透過 Pixel:Bit 結合機械手臂(robotic arm)製作出具有影像辨識(Image recognition)功能的機械手臂，讓手臂自動幫我們分類搬運。

Pixel:Bit 教學(八) 要教大家使用 Pixel:Bit 製作 Chrome Dino Game 小恐龍遊戲，從圖樣繪製到 ESP32 與 ATmega 328P 的詳細程式碼解析，將一步步帶各位一起操作。

Pixel:Bit 教學(七)就要跟大家說明如何使用與 micro:bit 一樣有金手指的 Pixel:Bit，搭配 MOONCAR 登月小車，並且實作第一人稱視角（First Person View，FPV）的 Wi-Fi 遙控車。

Pixel:Bit 教學 (六) 將帶大家繼續透過 Edge Impulse 平台完成影像辨識實作的「模型訓練 & 驗證」、「模型測試」、「模型部屬」三個部分，達到實際使用 Pixel:Bit 實作影像分類的功能。

Pixel:Bit 教學(五)文章會先為大家介紹什麼是 TinyML（微型機器學習，Tiny Machine Learning）？並說明人工智慧（AI）在影像辨識領域的主要應用；接著進入本次的主題使用 Edge Impulse 實作影像辨識的說明。

Pixel:Bit 教學(四) 要教大家如何使用500 萬像素的 OV5640 Camera 模組，將讀取到的影像串流到 TFT 1.3 吋彩色 LCD 螢幕上，並且達到幾乎不延遲的效果，我們提供詳細的範例程式，讓使用者輕鬆學習與使用。

Pixel:Bit 教學(三) 要教大家使用內建的 500 萬像素鏡頭，實作 ESP32 官方範例 CameraWebServer，除了相機的設定操作外，還包含了人臉偵測(Face Detection)與人臉識別(Face Recognition)等操作。