Maker 玩 AI 系列

Grove Vision AI Module 近年 TinyML 解決方案百花齊放，不少晶片設計廠商推出專用晶

Edge Impulse 說到近年最強勢的邊緣端 ML 平台，莫過於 Edge Impulse 莫屬了！囊括資

YOLO 物件偵測模型 說到物件偵測的 AI 模型，應該直接就會聯想到 YOLO (You Only Look

筆者曾經介紹過 Teachable Machine 線上模型訓練工具，可以訓練影像分類的模型。但如果初學者想要訓練物件偵測模型，則筆者則推薦使用 Azure Custom Vision 了！ 做為微軟 Azure 雲端服務旗下的一員，強大的功能與整合能力自然是不在話下，它允許開發人員訓練自己的機器學習模型，包括常見的影像分類 Image Classification 與物件檢測 Object Detection 等模型。而 Azure Custom Vision 的主要特點包括：可以使用自己的影像資料集訓練模型、無需機器學習專業知識也可以建立和部署自己的模型、提供免費且容易使用的網頁操作介面等。

SensiML 是一個 IoT 機器學習解決方案供應商，提供數種不同的軟體用以擷取資料、建立模型與測試驗證。由於其提供的軟體功能完整使用便利，並且能佈署 TinyML 模型在多種不同的中低階微控制器上，也能彈性搭配各類感測器（如 IMU、麥克風等）進行收集資料，不管是在商業開發或社群上都備受好評。

在樹莓派引領單板電腦崛起之時，市場上充斥不少與樹莓派體積相同的類似產品，來自於深圳的 Orange Pi 團隊便是其中之一，2005 年迄今已將近十年仍不斷推出新的開放硬體，而 Orange Pi 5 Plus （以下簡稱 OPi 5+）則是其最新世代的產品。

Seeed Studio 推出的 XIAO（小）系列開發板，形同其名尺寸相當小巧，全系列尺寸皆僅 21 x 17.5 mm，比一個十元硬幣都還要小！(°ﾛ°٥) XIAO 系列有多種 MCU 可以供選擇，包含 SAMD21、ESP32-C3、RP2040、nRF52840 等，其中最讓筆者驚豔的則是 XIAO nRF52840 Sense 這塊開發板了！原因在於其硬體規格和 Arduino Nano 33 BLE Sense 相當接近，同樣具備 IMU 與麥克風但價格僅為後者的四成！這也代表了只要花費更少的錢，就能玩到使用 Arduino Nano 33 BLE Sense 的 TinyML 專案了！

M5Stack 這品牌除了生產諸多以 ESP32 為核心的開發板（如 CORE、Stick、ATOM等系列）外，也有製作不少感測模組與擴充周邊，齊全系列都附帶外殼給人精緻感的品牌印象外，價錢也並不貴，在全球 Maker 社群都有不少愛用者。

目前市場上能夠使用 Arduino 進行開發並且搭配攝影鏡頭開發板並不多見，其中以 ESP32-CAM 因為價錢低廉能見度最高，但將兩者相比， AMB82 mini 在影像串流與神經網路應用卻是技高一籌，不論是做到 RTSP 即時雙軌串流，或是神經網路的人臉識別與物件偵測都能有非凡的效能。

由 VIA 威盛開發的 Pixetto 要怎麼玩 AI呢?本篇文章就要教大家使用 Pixetto 鏡頭透過積木程式實現影像辨識。