Jetson Nano DLI 教學(三):Image Regression 影像回歸
Jetson Nano DLI 教學(三) Image Regression影像回歸。大家應該有聽過數值的迴歸分析,但影像回歸就比較少見了吧?影像回歸相當有趣 ,即便他實用性不算太好。但可用來定位圖像上特徵的座標,在Jetbot專案也有使用到,現在就讓再熟悉一下CNN神經網路!
Jetson Nano DLI 教學(三) Image Regression影像回歸。大家應該有聽過數值的迴歸分析,但影像回歸就比較少見了吧?影像回歸相當有趣 ,即便他實用性不算太好。但可用來定位圖像上特徵的座標,在Jetbot專案也有使用到,現在就讓再熟悉一下CNN神經網路!
Jetson Nano DLI 教學(二):Image Classification 影像分類,將在 JupyterLab 使用互動式介面實作影像分類模型的資料收集(data Collect)、訓練(Train)與預測(Predict)。
NVIDIA 線上學習資源 DLI (Deep Learning Institute) 有個非常實用的入門課程-Getting Started with AI on Jetson Nano,課程將使用 JupyterLab 介面快速進入 Edge AI 領域,完成課程還可獲得線上課程證書,本文將做第一部分的入門介紹以及避坑指引。
上一篇文章已經訓練好自己的模型 best.pt 了,這次就是要教大家如何使用自己的模型做推論,並經由 NVIDIA 官方的 TensorRT,針對自己的模型與硬體做加速與優化,其中會教大家什麼是 TensorRT ?以及如何安裝 onnx,並實際使用它!
本篇要教大家如何透過 Jetson Nano 連接的網路攝影機拍攝照片,使用 Roboflow 輔助標記資料,並進一步建置自己的資料集。最後使用 Google Colab,運用 Roboflow 匯出自己的資料集來訓練 YOLOv5 模型。
本篇文章將介紹如何使用 Seeed 推出的reComputer Jetson 系列的 J1010 (核心就是 Jetson Nano 4GB ) 安裝 YOLOv5 運行的環境,並使用網路攝影機體驗 YOLOv5 模型推論。
本篇文章將分享如何讓 reComputer Jetson 系列的系統還原操作步驟。包含安裝 Ubuntu 18.04 系統、安裝 SDK Manager、執行 SDK Manager,以及還原 reComputer 至初始狀態。
reComputer 內建的 16 GB eMMC 在安裝 ubuntu 18.04 LTS 和 NVIDIA JetPack 4.6 後,剩餘的可用空間大約是 2.5GB 左右,因此本篇文章要跟大家分享如何使用USB 隨身碟擴充 reComputer Jetson 系列儲存空間。
本篇文章的主題重點為 reComputer Jetson 系列從入門的連接裝置、初始化設定系統操作( ubuntu 18.04)到更新軟體的介紹,剛剛拿到手卻還不知道該怎麼開始的夥伴們,現在就跟著我們文章中的步驟與說明進行設定和操作吧!
本篇文章會說明如何打開 reComputer Jetson 的蓋板,了解 reComputer 的內部、硬體周邊,以及從擴充底板拆卸和安裝核心模組、攝像頭、M.2 介面的 Wi-Fi 模組或硬碟等,最後教大家如何使用 GPIO 介面。