AI 人工智慧

Pixel:Bit 教學(五)文章會先為大家介紹什麼是 TinyML（微型機器學習，Tiny Machine Learning）？並說明人工智慧（AI）在影像辨識領域的主要應用；接著進入本次的主題使用 Edge Impulse 實作影像辨識的說明。

近期推出的EzDIO擴展板，是一塊三用的I/O擴充板，適用micro:bit、LinkIt 7697與ESP32三種控制板，板上有杜邦排針和Grove插座，讓使用者決定自己要連接什麼模組。本篇文章將為大家示範使用ESP32與EzDIO擴展板製作人臉辨識門鎖。

大家是不是在分別接觸了Teachable Machine與OpenVINO之後，不禁會聯想「是否能讓這兩個簡單易用的酷工具結合在一起？」一個負責處理模型訓練，另一個負責處理推論與應用，若能成功便可讓大夥享齊人之福，把複雜事情簡單化，短時間內即可完成應用雛形。現在就和我們一起一探究竟吧！

在上一篇「 JetBot AI 這樣玩-單元(二) 操作環境設定篇」文章中， 我們已經成功地透過區域網路與 Jupyter Lab , 遠端登入到了 Jetbot 。接下來，本篇文章將教大家如何使用 Jupyter Lab 遠端登入到 Jetbot，以及透過程式設定一起來讓 Jetbot 動起來吧！

威盛 Pixetto 為高畫質視覺感測器，能夠實現物體、形狀、顏色、人臉及手寫辨識等功能。本篇教學文章將帶大家使用Pixetto進行模板偵測，透過辨識到的人臉，轉而控制伺服馬達來帶動門的機構，達成檢測到正確人臉就開門的專案，一起學習智慧居家！

上一個單元帶大家一起組裝好了Jetbot 。本篇文章將帶大家一起為手上的 Jetbot 進行操作環境設定。趕快先準備好本次所需的軟體與硬體，接著就可以開始系統與無線網路設定，最後就能透過 Jupyter Lab 進行遠端遙控囉！現在就一起踏入人工智慧的世界吧！

本篇文章要教大家使用MediaPipe Face Mesh，它是一種能將人臉劃分成許多區域的算法，可在臉上標註468個3D標註點。主要使用機器學習(Machine Learning)來運算3D表面的幾何形狀，無需使用深度相機，只要簡單的WebCam即可實現。

上一個單元教大家如何安裝 MediaPipe，相信您已經知道如何在虛擬環境中下指令，並且也準備好程式編輯器了吧？接下來要帶大家一起看看 MediaPipe官方網站針對每個功能，所提供的範例程式，本文的主題就是-人臉檢測 Face Detection。

「MediaPipe應用教學」系列文章將教大家如何應用 MediaPipe 這強大的機器學習程式庫，我們將採用Python這個程式語言來執行各個功能，本文單元(一)將教大家如何環境設定，包含安裝執行環境、設定執行環境等內容，最後加碼小編推薦的文字編輯器介紹。

威盛Pixetto為高畫質視覺感測器，能夠實現物體、形狀、顏色、人臉及手寫辨識等功能，非常適合使用者用來製作AI相關的專案。本篇教學文章將帶大家使用Arduino UNO、Pixetto視覺感測器與RGB LED模組製作一個可以檢測顏色的裝飾燈。