本篇文章將測試 Object Detection,要在 MCU 上實現 Object Detection 因為效能關係可說是非常困難,目前解決方案就是將運算交給雲端服務,雲端運算可以自己架設也可以使用各大雲端平台的服務,各有優缺點。
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Azure Custom Vision 教學(一):註冊帳號與專案準備」我們已經註冊好帳號,也啟用學生版帳戶,並且建立了影像分類的專案, 「教學(二): 訓練 Image Classification 影像分類 AI 模型」我們將開始蒐集資料、訓練模型,最後測試模型囉!
本文介紹 Azure Custom Vision 雲端服務,使用者只需將資料圖片上傳至雲端平台,並透過雲端平台輔助完成圖片標籤、模型訓練,最後將模型發布,即可透過 Azure Custom Vision SDK、REST API 使用模型,傳送圖片資料後 API 會回傳辨識結果。
今天我們將使用 MCU Pixel:Bit 整合其中的 Object Detection 專案,使用 500 萬畫素相機拍照後自動呼叫 REST API,並將回傳的 Bounding Box、名稱,加註寫在 TFT 上。